近日，穀歌旗下的人工智能巨頭deepmind的首席執行官戴米斯·哈薩比斯（demis hassabis）對中國杭州的deepseek（深度求索）公司所發布的ai模型給予了高度評價，但同時也對其技術革新提出了質疑。這一事件不僅再次點燃了業界對中國ai發展的關注，也引發了對於通用人工智能（agi）前景的深入討論。
deepseek，這家總部位於杭州的新興ai公司，近年來憑借其出色的工程能力和創新的技術路線，迅速在業界嶄露頭角。去年12月，deepseek發布了其最新的ai模型——deepseek-v3。據稱，該模型的開發時間僅用了兩個月，訓練成本更是不到600萬美元，遠低於美國同行。這一高效的開發模式和低廉的成本，無疑為deepseek贏得了廣泛的關注。緊接著，在上個月，deepseek又推出了推理模型deepseek-r1，其能力與ai行業的領頭羊openai的推理模型o1相當。這一係列成果的發布，無疑讓deepseek成為了業界的焦點。
對於deepseek的ai模型，哈薩比斯給予了高度評價。他在參加一場穀歌在巴黎舉辦的ai活動時表示，deepseek的ai模型是一項“令人印象深刻的作品”，甚至可能是“我在中國看到的最好的作品”。他認為，deepseek在工程方麵完成得“極其出色”，展示了中國在ai領域的強大實力。這一評價無疑為deepseek的聲譽增添了光彩，也進一步提升了中國ai行業的國際影響力。
然而，盡管對deepseek的ai模型表示讚賞，但哈薩比斯也對其技術革新提出了質疑。他指出，盡管deepseek的ai模型在性能上取得了顯著的提升，但從技術的角度來看，並沒有展示出非常大的革新。他認為，deepseek在人工智能中使用的是已知的技術，並沒有帶來真正的新的科學進步。此外，他還表示，圍繞deepseek的炒作“有點誇張”，需要理性看待其技術實力和市場前景。
哈薩比斯的這一觀點，無疑給業界潑了一盆冷水。但與此同時，他也為deepmind的最新成果——gemini 2.0 sh模型進行了宣傳。他表示，gemini 2.0 sh模型在效率和性能上都有了顯著的提升，更加高效和實用。這一言論，無疑是在為deepmind的最新成果站台，也展示了deepmind在ai領域的領先地位。
除了對deepseek的評價外，哈薩比斯還就通用人工智能（agi）的前景發表了自己的看法。他認為，人工智能行業正在“走向agi”，這是一個展示人類所有認知能力的係統。他表示，盡管agi的實現還需要一定的時間，但現在已經非常接近了。他認為，也許隻需要5年左右的時間，就能建成這樣一個係統。這一觀點無疑給業界帶來了巨大的想象空間，也引發了對於agi前景的深入討論。
然而，盡管哈薩比斯對agi的前景表示樂觀，但許多業內人士也指出了與agi相關的多重風險。其中最大的擔憂之一是，人類將失去對自己創造的係統的控製。著名的人工智能科學家馬克斯·泰格馬克（max tegmark）和約書亞·本吉奧（yoshua bengio）等人都曾表達過類似的擔憂。他們認為，隨著ai技術的不斷發展，人類可能會逐漸失去對ai係統的控製力，從而引發一係列不可預測的風險。
因此，對於agi的發展，我們不僅需要關注其技術層麵的進步，更需要關注其對社會、經濟、倫理等方麵的影響。我們需要確保ai技術的發展能夠真正造福人類，而不是成為人類的威脅。這需要我們加強國際合作，共同製定ai技術的發展標準和倫理規範，以確保ai技術的健康、可持續發展。
總的來說，deepseek的ai模型無疑為中國ai行業的發展注入了新的活力。但與此同時，我們也需要理性看待其技術實力和市場前景，避免過度炒作和盲目跟風。同時，對於agi的發展，我們需要保持謹慎和樂觀的態度，加強國際合作和倫理規範建設，以確保ai技術的健康、可持續發展。在未來的發展中，我們相信中國ai行業將繼續保持其強勁的勢頭，為全球ai領域的發展貢獻更多的智慧和力量。
deepseek，這家總部位於杭州的新興ai公司，近年來憑借其出色的工程能力和創新的技術路線，迅速在業界嶄露頭角。去年12月，deepseek發布了其最新的ai模型——deepseek-v3。據稱，該模型的開發時間僅用了兩個月，訓練成本更是不到600萬美元，遠低於美國同行。這一高效的開發模式和低廉的成本，無疑為deepseek贏得了廣泛的關注。緊接著，在上個月，deepseek又推出了推理模型deepseek-r1，其能力與ai行業的領頭羊openai的推理模型o1相當。這一係列成果的發布，無疑讓deepseek成為了業界的焦點。
對於deepseek的ai模型，哈薩比斯給予了高度評價。他在參加一場穀歌在巴黎舉辦的ai活動時表示，deepseek的ai模型是一項“令人印象深刻的作品”，甚至可能是“我在中國看到的最好的作品”。他認為，deepseek在工程方麵完成得“極其出色”，展示了中國在ai領域的強大實力。這一評價無疑為deepseek的聲譽增添了光彩，也進一步提升了中國ai行業的國際影響力。
然而，盡管對deepseek的ai模型表示讚賞，但哈薩比斯也對其技術革新提出了質疑。他指出，盡管deepseek的ai模型在性能上取得了顯著的提升，但從技術的角度來看，並沒有展示出非常大的革新。他認為，deepseek在人工智能中使用的是已知的技術，並沒有帶來真正的新的科學進步。此外，他還表示，圍繞deepseek的炒作“有點誇張”，需要理性看待其技術實力和市場前景。
哈薩比斯的這一觀點，無疑給業界潑了一盆冷水。但與此同時，他也為deepmind的最新成果——gemini 2.0 sh模型進行了宣傳。他表示，gemini 2.0 sh模型在效率和性能上都有了顯著的提升，更加高效和實用。這一言論，無疑是在為deepmind的最新成果站台，也展示了deepmind在ai領域的領先地位。
除了對deepseek的評價外，哈薩比斯還就通用人工智能（agi）的前景發表了自己的看法。他認為，人工智能行業正在“走向agi”，這是一個展示人類所有認知能力的係統。他表示，盡管agi的實現還需要一定的時間，但現在已經非常接近了。他認為，也許隻需要5年左右的時間，就能建成這樣一個係統。這一觀點無疑給業界帶來了巨大的想象空間，也引發了對於agi前景的深入討論。
然而，盡管哈薩比斯對agi的前景表示樂觀，但許多業內人士也指出了與agi相關的多重風險。其中最大的擔憂之一是，人類將失去對自己創造的係統的控製。著名的人工智能科學家馬克斯·泰格馬克（max tegmark）和約書亞·本吉奧（yoshua bengio）等人都曾表達過類似的擔憂。他們認為，隨著ai技術的不斷發展，人類可能會逐漸失去對ai係統的控製力，從而引發一係列不可預測的風險。
因此，對於agi的發展，我們不僅需要關注其技術層麵的進步，更需要關注其對社會、經濟、倫理等方麵的影響。我們需要確保ai技術的發展能夠真正造福人類，而不是成為人類的威脅。這需要我們加強國際合作，共同製定ai技術的發展標準和倫理規範，以確保ai技術的健康、可持續發展。
總的來說，deepseek的ai模型無疑為中國ai行業的發展注入了新的活力。但與此同時，我們也需要理性看待其技術實力和市場前景，避免過度炒作和盲目跟風。同時，對於agi的發展，我們需要保持謹慎和樂觀的態度，加強國際合作和倫理規範建設，以確保ai技術的健康、可持續發展。在未來的發展中，我們相信中國ai行業將繼續保持其強勁的勢頭，為全球ai領域的發展貢獻更多的智慧和力量。