每一次技術革新都可能引發市場的巨震。近日，deepseek-r1基準測試在國外大模型排名arena上的卓越表現，無疑為ai領域帶來了一場地震。1月24日，deepseek-r1在arena上攀升至全類別大模型第三，更在風格控製類模型（stylectrl）分類中與openai的o1並列第一。這一成績不僅彰顯了deepseek的技術實力，更引發了全球對其背後ai訓練成本革命的關注。
deepseek-v3的突破在於其以極低的成本實現了高效的大模型訓練。據悉，該模型僅使用2048塊h800 gpu，便完成了6710億參數模型的訓練，成本僅為557.6萬美元。這一數字遠低於其他頂級模型的訓練成本，如gpt-4高達10億美元的訓練費用。deepseek的低成本訓練模式，無疑為ai領域帶來了一股清流，也引發了市場對於英偉達等傳統ai硬件巨頭地位的擔憂。
英偉達作為ai硬件領域的領頭羊，其主導地位一直備受矚目。然而，deepseek的崛起，似乎正在悄然改變這一格局。在deepseek的影響下，美股市場人工智能（ai）的狂歡開始顫動，投資者們開始重新審視ai領域的競爭格局。deepseek的低成本訓練模式，不僅降低了ai大模型的門檻，更可能顛覆英偉達等硬件商在ai領域的傳統優勢。
值得注意的是，英偉達的“老對手”amd也迅速為deepseek“站台”，宣布全新的deepseek-v3模型已集成至amd instinct gpu上。這一合作不僅進一步鞏固了amd與deepseek的長期合作關係，更可能使amd gpu成為比英偉達更具有成本效益的替代品。在deepseek的推動下，amd的市場地位有望得到顯著提升。
deepseek的崛起，無疑給英偉達等傳統ai硬件商帶來了巨大的壓力。一方麵，deepseek的低成本訓練模式降低了ai大模型的門檻，使得更多的企業和研究機構能夠參與到ai領域中來；另一方麵，deepseek的技術突破也引發了市場對於ai硬件需求的重新評估。未來，隨著ai技術的不斷發展，對於推理算力的需求將成為主要驅動力。而英偉達等傳統硬件商的傳統優勢更多集中在訓練側，這可能會對其市場地位和戰略布局產生影響。
在deepseek的影響下，美股市場對於ai領域的投資也開始出現分化。一些投資者開始將目光投向那些具有低成本訓練能力的ai企業，而英偉達等傳統硬件商則麵臨著股價下跌的壓力。例如，在deepseek發布成績後的第二天，英偉達股價大跌3.12%，創下公司在年初ces展產品不及預期表現後的最大跌幅。這一跌幅不僅反映了市場對於英偉達未來業績的擔憂，更凸顯了deepseek對於ai領域競爭格局的影響。
海外媒體和知名市場評論員也對deepseek的崛起表示了高度關注。vital knowledge、德國世界報知名市場評論員holger zschaepitz等紛紛將deepseek稱之為“美國股市最大的威脅”。他們認為，deepseek的低成本訓練模式正在對美國此前宣布的5000億美元ai基建計劃形成巨大的打擊。而美股大v“the short bear”則在社交媒體上表示，deepseek創造了一個ai巨頭們的痛苦時刻，投資者必須對此敲響警鍾。
麵對deepseek的崛起，英偉達等傳統ai硬件商顯然不能坐以待斃。他們需要通過技術創新和戰略布局來應對這一挑戰。一方麵，他們需要不斷提升自身的硬件性能和技術水平，以滿足ai大模型對於算力的需求；另一方麵，他們也需要積極尋求與ai企業的合作機會，共同推動ai技術的發展和應用。
對於amd等競爭對手而言，deepseek的崛起則是一個難得的機遇。他們可以通過與deepseek等ai企業的合作來提升自己的市場地位和品牌影響力。同時，他們也可以借鑒deepseek的低成本訓練模式來降低自身的成本和提高競爭力。
總之，deepseek的崛起不僅引發了全球對於ai領域競爭格局的重新評估，更可能顛覆英偉達等傳統ai硬件商的主導地位。未來，隨著ai技術的不斷發展和應用場景的拓展，ai領域的競爭格局將會更加複雜和多變。而deepseek等具有創新能力和低成本優勢的企業將成為推動ai技術發展的重要力量。對於投資者而言，他們需要密切關注ai領域的動態和技術趨勢，以便及時把握投資機會和規避風險。
deepseek-v3的突破在於其以極低的成本實現了高效的大模型訓練。據悉，該模型僅使用2048塊h800 gpu，便完成了6710億參數模型的訓練，成本僅為557.6萬美元。這一數字遠低於其他頂級模型的訓練成本，如gpt-4高達10億美元的訓練費用。deepseek的低成本訓練模式，無疑為ai領域帶來了一股清流，也引發了市場對於英偉達等傳統ai硬件巨頭地位的擔憂。
英偉達作為ai硬件領域的領頭羊，其主導地位一直備受矚目。然而，deepseek的崛起，似乎正在悄然改變這一格局。在deepseek的影響下，美股市場人工智能（ai）的狂歡開始顫動，投資者們開始重新審視ai領域的競爭格局。deepseek的低成本訓練模式，不僅降低了ai大模型的門檻，更可能顛覆英偉達等硬件商在ai領域的傳統優勢。
值得注意的是，英偉達的“老對手”amd也迅速為deepseek“站台”，宣布全新的deepseek-v3模型已集成至amd instinct gpu上。這一合作不僅進一步鞏固了amd與deepseek的長期合作關係，更可能使amd gpu成為比英偉達更具有成本效益的替代品。在deepseek的推動下，amd的市場地位有望得到顯著提升。
deepseek的崛起，無疑給英偉達等傳統ai硬件商帶來了巨大的壓力。一方麵，deepseek的低成本訓練模式降低了ai大模型的門檻，使得更多的企業和研究機構能夠參與到ai領域中來；另一方麵，deepseek的技術突破也引發了市場對於ai硬件需求的重新評估。未來，隨著ai技術的不斷發展，對於推理算力的需求將成為主要驅動力。而英偉達等傳統硬件商的傳統優勢更多集中在訓練側，這可能會對其市場地位和戰略布局產生影響。
在deepseek的影響下，美股市場對於ai領域的投資也開始出現分化。一些投資者開始將目光投向那些具有低成本訓練能力的ai企業，而英偉達等傳統硬件商則麵臨著股價下跌的壓力。例如，在deepseek發布成績後的第二天，英偉達股價大跌3.12%，創下公司在年初ces展產品不及預期表現後的最大跌幅。這一跌幅不僅反映了市場對於英偉達未來業績的擔憂，更凸顯了deepseek對於ai領域競爭格局的影響。
海外媒體和知名市場評論員也對deepseek的崛起表示了高度關注。vital knowledge、德國世界報知名市場評論員holger zschaepitz等紛紛將deepseek稱之為“美國股市最大的威脅”。他們認為，deepseek的低成本訓練模式正在對美國此前宣布的5000億美元ai基建計劃形成巨大的打擊。而美股大v“the short bear”則在社交媒體上表示，deepseek創造了一個ai巨頭們的痛苦時刻，投資者必須對此敲響警鍾。
麵對deepseek的崛起，英偉達等傳統ai硬件商顯然不能坐以待斃。他們需要通過技術創新和戰略布局來應對這一挑戰。一方麵，他們需要不斷提升自身的硬件性能和技術水平，以滿足ai大模型對於算力的需求；另一方麵，他們也需要積極尋求與ai企業的合作機會，共同推動ai技術的發展和應用。
對於amd等競爭對手而言，deepseek的崛起則是一個難得的機遇。他們可以通過與deepseek等ai企業的合作來提升自己的市場地位和品牌影響力。同時，他們也可以借鑒deepseek的低成本訓練模式來降低自身的成本和提高競爭力。
總之，deepseek的崛起不僅引發了全球對於ai領域競爭格局的重新評估，更可能顛覆英偉達等傳統ai硬件商的主導地位。未來，隨著ai技術的不斷發展和應用場景的拓展，ai領域的競爭格局將會更加複雜和多變。而deepseek等具有創新能力和低成本優勢的企業將成為推動ai技術發展的重要力量。對於投資者而言，他們需要密切關注ai領域的動態和技術趨勢，以便及時把握投資機會和規避風險。