李維斯對著鏡頭說完這一係列的話之後,內心還是十分的感觸。


    他忽然覺得自己在過去的幾十年所接觸到的教育以及所處的環境好像是有一些問題的。


    米國並沒有大家想象中的那麽強大,也沒有過去新聞報道的那樣團結。


    夏國卻比他認識得更加強大,更加可怕。


    在領先了200多年之後,再承認別人的成功,這是一件非常困難的事情。


    而在這一天李維斯終算是有勇氣認識到了自己所在國家的不足以及夏國的成功。


    從早上8點紐約重症治療中心開門一直到晚上6點關門。


    重症治療中心總共接納了超過1萬名預約掛號的患者。


    預約掛號費是50米刀一個,僅僅是預約掛號費收入就超過了50萬米刀。


    而預約掛號之後,這1萬多名患者會按照預約的時間前往重症治療中心進行檢查。


    檢查確定之後,還會繳納相關的治療費用再進行相關的治療。


    按照目前紐約重症治療中心的收費標準,以及過去患者平均治療費用的情況進行匯總。


    即便是重症治療中心建設在紐約降低了治療費用之後,患者的平均花費也應該在20萬米刀以上。


    第1天預約的1萬名患者就會給重症治療中心20億的營收。


    這樣的營收是以前私立醫院的無數倍。


    而且這僅僅是第1天的預約人員,後麵的預約人數還會有多少?這是不可估量的。


    醫療產業其實是永久性的常青樹產業,隻要有人存在,那麽就會生病,隻要有人生病,那麽就會去醫院。


    而隻要是有人想活著,想活得更長,那麽就必定會來到長天科技重症治療中心。


    輝瑞看到這樣的營銷數據感到十分的開心!


    他認為自己又做對了一件事情,那就是及時的和長天科技達成合作協議。


    至於重症治療中心是哪個國家的,有沒有傷害到米國的切身利益?


    這件事情誰在乎呢?


    賺錢才是第一要務!


    而默沙東等公司看到輝瑞居然如此之快的啟動了重症治療中心,並且開始賺錢開始盈利,更是非常的眼紅!


    這幾家公司加快了建設重症治療中心的計劃。


    默沙東甚至有一些想效彷輝瑞,直接購買私立醫院進行改建,盡快的讓重症治療中心投入使用。


    米國的動向通常被意味著整個西方的動向。


    就如同當初米國和夏國建交之後,不少西方國家紛紛主動和夏國建交一樣。


    米國已經逐步引進了長天科技的重症治療中心,那麽作為米國小弟的大部分歐洲國家和亞洲的南韓東洋等國,也紛紛開始考慮是否要引進長天科技的重症治療中心。


    重症治療中心治療癌症的夏國有目共睹。


    唯一能夠超越資本和派係鬥爭的也隻有生命了。


    米國市場給長天科技提交了一份滿意的答卷。


    但是長天科技的生命科學和醫學實驗室並沒有因此而長舒一口氣。


    陳瀟對米國人的性格實在是太了解了。


    務實主義和利己主義大行其道。


    別看他們現在笑嗬嗬的和你合作,大家一起賺錢。


    但凡是他們有一點點機會,能夠將合作夥伴踢開,讓自己賺取更多的利益,他們會毫不留情的這樣去做。


    所以保證自己科研和創新的領先,是長天科技最重要的事情。


    年底,在生物和醫學實驗室的努力之下,神經元計算組進行了最後的完善。


    最終,一個完整的神經元計算組,或者是叫做神經元計算芯片設計完成。


    在實驗室的結論之中,神經元芯片有兩個優點以及兩個缺點。


    優點是情感和思維計算能力非凡強大,一組神經元芯片能夠計算的情感和思維值都是現在市麵上所有的半導體芯片所不具備的。


    這位人類開啟人工智能新時代指明了方向。


    第二個優點就是能量承載方式不一樣。


    普通的半導體芯片是依靠電能驅動,而神經元芯片則是依靠生物能驅動。


    為了能夠保證神經元能夠長久的保持健康的工作狀態。


    在設計神經元計算組的過程之中,生物實驗室也利用了細胞的全能型技術,並且將聯合菌落利用在了計算組之中。


    所以使用神經元芯片的時候,並不是給芯片通電,而是給神經元芯片增加營養物質。


    這就類似於你的大腦需要工作,要的並不是對大腦進行充電而是補充能量一樣。


    如此以來就能夠保證神經元芯片在大部分場景都能夠工作,甚至能夠持續在無法通電的移動場景工作。


    這意味著一輪新的移動智能終端設備即將來臨。


    但是神經元芯片也有兩個缺點。


    一個是芯片本身比較脆弱。


    神經元是一種生物組織,而不是一種機械產品。


    所以從表麵來看,它本身是比較脆弱的,經不起劇烈的顛簸和磕碰。


    這就需要為神經元芯片設計一個比較堅硬的外殼。


    其實無論是神經元芯片還是傳統的半導體芯片都比較脆弱。


    傳統的半導體芯片,看著外觀比較堅硬,實際上如果你讓芯片有磕碰,一樣會失去工作能力。


    第二個缺點就是神經元芯片的邏輯、數據運算能力比較弱。


    這裏指的比較弱,並不是它沒有辦法計算高難度的邏輯或者是數學,而實際上速度比較慢。


    這在當初開發神經元計算組的時候就發現了。


    以一道高數題為例子。


    神經元芯片和已經設定了程序的傳統半導體芯片同時運算,那麽肯定是傳統的半導體芯片,在短時間內就能夠給出答桉。


    但是並不意味著神經元芯片無法計算,隻要給他足夠的時間,他也能夠將正確的答桉算出來。


    當然,神經元芯片還有一個特點。


    那就是不斷的自我學習能力。


    比如某種特別困難的問題,如果你沒有給半導體芯片預測程序,那麽半導體芯片是無論如何都算不出來的。但是。


    就算是芯片搭載的計算機載體有類似的計算應用程序,半導體芯片也是沒有辦法計算的。


    但如果是神經元芯片神經計算過類似的運算,或者是有相關的基礎,那麽她自己很有可能會實現自我學習,完成計算。


    隻是目前在實驗室,神經元芯片的這樣一種自我學習功能,被實驗室給閹割限製了。


    閹割和限製之後神經元芯片也擁有自主學習的意識。


    但是沒有獨立的人格,也不會形成為獨立的人格。


    無法形成獨立的人格,就沒有自我意識。


    那麽神經元芯片就終究是一種計算芯片,而並不是一個獨立的生命體。


    生命科學和醫學實驗室在和芯片實驗室聯合開發神經元芯片的時候,努力將半導體芯片的優勢和神經元芯片的優勢結合在一起。


    所以他們通過特殊的方式進行芯片封裝形成了目前擺在陳瀟麵前的,被命名為“驚鴻”的生物芯片。


    在封裝的過程之中,實驗室充分考慮了兩種芯片不同的優點,並且將該優點結合起來。


    如此以來驚鴻生物芯片既有當初碳晶芯片超快的運算能力,也擁有神經元芯片豐富的情感。


    屈萍說道:“我們將驚鴻芯片用於pc領域,並且讓她和小熒語音助手相結合,能夠明顯的感覺到,小熒語音助在學習能力和情感交流上麵得到了極大的加強,比起當初依靠語言庫識別語言並且進行自動迴複要強了無數倍。”


    “能夠明顯察覺到的改變就是,小熒語音助手的學習能力更強,更加像一個人。”


    屈萍將相關的測試報告遞到了陳瀟的麵前。


    陳瀟閱讀這報告,發現在測試的過程之中。


    小熒語音助手僅僅隻用了半個小時,就完全適應了主人的表達意圖,理解主人要表達什麽,並且及時給予反饋。


    這種學習速度就非常的快了。


    反饋的內容十分的準確,要比之前從語言庫中找出語言進行組織,要靈活的多。


    而且反饋的內容並非是長天科技的服務器之中提前設定的某種要素,而是小熒語音助手依托於生物芯片,在不斷的學習之中自我創造的反饋內容。


    隻能夠讓用戶擁有更好的設備使用體驗。


    而且這隻是將生物芯片應用在pc設備上,如果將生物芯片應用於手機或者是智能居家等場景,那麽人類夢寐以求的人工智能將會很容易實現。


    什麽是人工智能?


    並不是能夠簡單的計算一些邏輯場景就叫做人工智能。


    人工智能一個最關鍵的要素就是人機交互。


    也就是用戶對機器表達機器對用戶進行一個合理的反饋,並且機器在不斷的和人類的反饋之中獲得提高,最終是越來越像一個計算能力非常強的擁有情感化表達的人。


    屈萍說道:“我們在測試生物芯片的過程之中,還有一個意外之喜——那就是信息的存儲。”


    “在過去我們的所有的信息都是存儲在碳晶存儲設備上,是以數據化的形式進行存儲的。”


    “但這一次我們在使用生物芯片的時候,發現很多信息並沒有按照我們設定的要求存儲在碳晶設備上,而是直接存儲在了芯片自身之中。”


    “其存儲方式十分的奇怪,並不是一個一個獨立的數據,而是一個關鍵的要素。”


    “當生物芯片所需要調用一些數據時,會很自然的將這些要素組合在一起,且對其呈現。”


    “目前我們正在想辦法研究這一種存儲原理,而且我們有預感,這樣一種存儲方式性能將遠遠超過過去的半導體存儲方式,其存儲的數據量到底有多大?我們到現在還沒有辦法去評估。”


    這一種數據的存儲方式其實也比較容易理解。


    以人為例子。


    如果你是一名高三高考的學生,而且你的成績非常的好,能夠考上燕京大學或者是江州大學。


    那麽你大腦的存儲的東西到底有多少?


    除了日常的學習邏輯學習方法以及相關的資料以外,還有那無數段美麗的迴憶(視頻),無數個漂亮的片段(照片)。


    有一些或許是模湖,但有一些必將記憶猶新。


    這些所有的知識並不是類似於二進製存儲機製那樣一塊一塊的數據,而是那一些無數零散的元素,當你需要的時候將其組合在一起。


    那麽具體的容量會有多少呢?


    將神經元的這種存儲機製和傳統的硬盤相比較。


    目前人類的醫學界對此還並沒有了解透徹。


    但是根據屈萍的實驗室最新的研究成果,人類大腦存儲容量至少在7.6億tb的數據以上。


    這是非常可怕的。


    存儲數據量的大爆發,也意味著信息量的大爆發。


    而信息大爆發則意味著人類將來到一個嶄新的時代。


    在科技係統之中,陳瀟對此已經有了一定的了解,甚至還知道了神經元儲存信息的一些原理。


    他當然不能夠一下就將所有的原理告知屈萍,這樣會顯得非常的突兀。


    陳瀟對屈萍說道:“可以從dna的存儲機製之中找原因,咱們這個世界千變萬化,也因為生命而豐富多彩。”


    “一對螺旋的dna鏈條,其重量才多少?而它能夠蘊含生命的整個信息,由此可以看出, dna是存儲信息最多的地方。”


    屈萍的眼睛睜得大大的,很顯然她不願意放過陳瀟所說的每一個字。


    陳瀟緊接著說道:“如果我們的技術足夠成熟,完全可以利用驚鴻生物芯片以及dna存儲相關技術,重新生產和建設我們的超級服務器。”


    “我們的服務期將變得史無前例的強大,可以搞定所有的運算,包括情感和思維運算。”


    “那個時候我們的其他移動終端,其實並不需要多麽先進的生物芯片,隻需要有足夠快的信息傳輸速度,他就能夠將我們的超級計算機和服務器所運行的數據接收到終端,這樣每一台終端設備都是智能設備。”


    陳瀟這隻是對未來世界提出的一個設想。


    其中所涉及的關鍵技術領域有最新的存儲技術,生物芯片技術以及超快的信息傳輸技術。


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    其中超快的信息傳輸技術非量子傳輸技術莫屬,現在的4g技術以及長天科技手中所掌握的5g技術都不能夠滿足。


    屈萍有一些難以置信的說道:“我無法想象,未來人類的世界將會變得怎樣。”


    而且目前所研發的驚鴻生物芯片,還有一個非常關鍵的應用領域。


    那就是……

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